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据了解，北方天气更寒，昼夜温差大，茶叶大部分天敌和病虫害无法越冬，加上人头山村周边优良的自然禀赋，利于茶叶内含物质的积累，造就了当地白茶独特的品质。“我们这里属于浅山区，连片的荒山荒坡上，各种杂树、灌木丛生。”人头山村党支部书记韩帅远称，当地小麦、玉米等传统农作物的产量较低，村民很难通过山里的土地来获得收益，直到南茶过江北移到了这里，才帮助村民们陆续实现了增收。
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- 他表示，中方坚决反对把战火扩大到拉法，反对针对加沙民众的集体惩罚，支持建立1967年边界为基础、以东耶路撒冷为首都、享有完全主权的独立的巴勒斯坦国，支持巴勒斯坦早日成为联合国正式会员国。中方将继续同国际社会一道努力，推动巴勒斯坦问题尽快得到全面、公正、持久解决，让巴勒斯坦“灾难日”永远成为历史，实现巴以两国和平共处，阿拉伯和犹太两个民族和谐共存。
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向荻介绍，茶叶闻香系统设计灵感正是源自法国。1980年，法国人Jean Lenoir发明品酒鉴赏工具“酒鼻子”，将水果香、花香、草本香等54种葡萄酒典型香气装进小瓶中，后来，他又将36种咖啡味道制作成为咖啡闻香瓶。“我们也取出来茶叶中的天然芳香物质，分为花香型、果香型、木香型、药香型等代表香型，让茶香更直观且具象化。”在采访中，姚期智也提到，目前中国在AI应用方面已经处于世界前列，在大模型、算力的赛道必须追赶，除了这些已经知道很重要的赛道以外，最重要的是发现新的方向新的赛道，例如人工智能推理就是当今大模型非常欠缺的部分，这也是人工智能的下一个里程碑，希望更多的人才在这方面投入更多的精力。调查中，60.1%的受访青年是农业户口，30.9%的受访青年是城镇户口，但出生在农村。
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空城旧梦忆悲伤：
5月14日，在石四药数智化直立式软包装输液生产车间灭菌岗位，自动化装车机器人正在夹取、码放产品。尹旭广摄王洋是石四药数智化直立式软包装输液生产车间的一名配液员。这个岗位实行三班倒，在一个班的8小时里，王洋要记录两三批药品的生产参数。这些生产参数不仅数据量大，记录起来更要格外细心，“有的参数特别长，接近20位数。一个班上下来，眼睛特别累。”王洋表示。5月中旬，石四药数智化直立式软包装输液生产车间即将迎来一次改变——这些参数记录将不再依赖手写。这一变革的幕后英雄，正是石四药为生产环节打造的一个“数字大脑”——生产执行系统。在这个“数字大脑”的精准“指挥”下，工作人员只需在系统中输入相关指令，不同设备、机器人间便能即时响应，实现自主协调运作。而这一系统的运行，也使药品批次记录由纸质记录变为电子记录成为可能。“从今年3月上旬，我们就开始在生产线测试这个生产执行系统，并同步进行国内外药品行业在验证仪器时广泛采用的4Q验证，目前该项验证已进入最后的PQ验证阶段。”石四药信息管理中心常务副总经理周长涛介绍。不过，周长涛解释，试运行期间，该系统还会采取纸质记录与电子记录并行的方式，通过与纸质记录对比，来充分验证电子记录的准确性和可靠性。所以，王洋和同事们人工记录的工作还要持续一段时间。“药品批次记录由纸质记录变为电子记录在我省尚没有先例。”周长涛介绍，本轮试运行结束后，石四药将对接相关部门进行认定，认定的内容包括从设备上获取数据的方式、频次等电子记录过程是否规范，以及电子系统本身的稳定性、可靠性等。改变“人工救火”的“最优排单”“你们看，这张表上，每条生产线标注着不同的颜色，生产线生产的哪种产品、生产时间，都有详细的标注。”随手打开一张满是不同色块的图表，石四药信息管理中心副总经理郝东亮指着图表分析道，“一行表示一条生产线上的安排。比方说从3月4日到6日，100mL规格的0.9%氯化钠注射液，在20号产线上就一气儿生产了72个小时。紧接着这条产线就开始生产另一款产品——500mL规格的0.9%氯化钠注射液，一共生产了5天。”郝东亮指向图表的另一处——该产品总共生产了8天，但却是在7条产线上陆续完成的。“这样的生产安排，就是由我们上线的产供销智能协同系统，算出的排单结果。”郝东亮解释。排单，曾是困扰石四药的大难题。石四药共有20多条生产线，药品品规六七百个，每月生产量2亿多瓶/袋。由于药品的特殊性，同一条产线生产不同品规药品时，都要进行大清场或小清场，短的一两个小时，大清场则要完全拆散机械零件进行清洗。在考虑这些情况之外，排单还要综合考虑每条产线所能生产产品的种类，以及采购、仓储、生产、质检、销售各环节的协调，其中牵涉的巨大数据量，远远超过人脑的思考极限。在巨大的数据量面前，排单，成了完全不是靠责任心或传统的规章制度就能解决的难题。李爱华是石四药的一名排产计划员，主要任务就是编排生产计划。“救火队员”，曾是李爱华对自己的工作角色定位。“下周的生产计划，这周三就要先做出来一版，然后发给各个部门。”李爱华说。但往往是计划一发，找李爱华的电话、微信、QQ消息便接踵而至。难的是，各个部门反映的问题都是环环相扣。“我们的所有生产行为，都是由销售订单驱动的。但订单会随时出现，其他环节不见得总能紧密衔接上。很多时候，销售部门催新订单要抓紧生产，生产部门却发现原料不够，采购部门要买料又可能碰上缺货，仓库还可能发现新买的原料装不下。”没办法，李爱华只能反复调整生产计划，直到每周五的产销协同会。甚至，会上还常常因为如何排单陷入“焦灼”局面。李爱华做排产计划员已有七年多，早几年，几乎每周都是这样的“焦灼”，循环往复。“因为各个部门都是数据信息孤岛，要求彼此精准高效地衔接，说来也确实难。”数据不全面、不准确、不实时，是造成困局的症结所在，李爱华对此深有体会。以往为了弄清楚某种原料的剩余情况，采购部门备料时，除了要到仓库查看剩余量，常常还要逐个车间了解原料剩余情况，来计算需要购买多少原料，买的时候，还要考虑供货商能不能及时把原料送过来。但这些努力，相比庞杂的数据“黑箱”来说，收效甚微。“大家都在‘人工救火’，只能咬着牙，一周一周推着走。”李爱华说，当时大家最担心的就是有临时急单，因为每一个小变动，都有可能导致整个产供销链条“火烧眉毛”。但现在，各部门都松了口气——原来，集团每周三出一稿下周生产计划，每周至少改三稿；而现在，产供销智能协同系统花20分钟“跑一把”，就能排出4个月的生产计划。在算法的支持下，产供销智能协同系统依托已有的业务系统，抓取整合了库存、采购、销售、车间设备、产能等各方面的数据，像一位“虚拟”排单员，找到了协调各方的“最优解”。“最终的排单结果，单纯看某一条产线，可能不一定是最高效的，但如果综合所有产线的生产能力，以及所有环节的协调情况，它的排列组合结果，一定是最优的。”郝东亮解释，这就类似于生活中的汽车导航，把每辆车的特性和数据以及路上红绿灯情况放到模型里，把所有的路况因素和其他可能性都找到，最后确认一条最优路线。据测算，自2023年9月正式上线，产供销智能协同系统使石四药的计划编制和变更时间缩短50%，产能有效利用率提升了10%，产品有货率提高了15%，库存周转率也大大提升。一片一片拼出的“工业AI”最近，石四药信息管理中心正忙着对一个新系统——订单管理系统进行最后调试，5月底，该系统将正式上线。“订单管理系统，主要展现的是从外部接收客户订单，以及订单的执行情况。和该系统配套，我们还搭建了一个物流运输系统，来呈现车辆调度，以及车辆将货物运给客户的情况。这两个系统能形成一个完整订单交付闭环。”周长涛介绍，生产执行系统、产供销智能协同系统，更倾向于内部管理。在此基础上，石四药的数字化触角进一步向外部延伸。除了即将上线的订单管理系统、物流运输系统，石四药还计划研发一个针对供应商的交互系统。届时，石四药可以在系统上向供应商采购下单，供应商在平台上进行响应，双方在一个类似“淘宝”的平台上，实现订单交易的全流程追溯。像收集一片片拼图，石四药意图搭建起一张完整的数字版图。最终目的，就是希望企业所有的经营行为——在外部，与客户、供应商的连接；在内部，设备与人员之间的连接，都是在平台和系统上，通过数字化的牵引来完成，所有行为都是可以进行数字化追溯和模拟的。“这个意义上的数字化，是更高阶的数字化。”郝东亮介绍，围绕数字化，很多企业都有资源计划系统，并根据生产需要，分成了很多具体模块。但这些系统的数据颗粒度相对比较粗，站在管理视角上看，系统给出的主要是结果性数据。这严重制约了数字化在企业管理中的效能发挥。数据的颗粒度，就是指数据细节的精细程度。“数据颗粒度粗的话，管理者拿到的只是一个简单的数据，却没办法看到这个数据的生成过程。他要想知道更多的情况，不是仍需召集会议听汇报，就是要一层层往下问，结果是总经理要问副总经理、副总经理问部门经理、部门经理问执行层……”郝东亮解释，但纳入系统的数据如果颗粒度更细、时效更短，情况就大不相同。“比如看到某个销售额增长数据，管理者只要在系统里一查，就能看到哪款产品销售得最多，哪个部门发挥了哪些作用，这才算真正实现了数字化管理。”郝东亮说。在石四药信息管理中心副总经理苏忠良看来，所谓数字化，本质上就是怎么利用数据创造价值。苏忠良看中了数字化帮助企业深度降耗的潜力。“借助数据，未来我们可以一条生产线一条生产线地进行数据对比，用模型算法来分析两条生产线的能耗差距、效率差距等，从中分析哪个环节有优化提升空间。”苏忠良表示，只要数据足够多，颗粒度足够细，甚至能跟同行业横向比较，找差距补不足。郝东亮则更看重数据与算法碰撞出的“化学反应”。“数据颗粒度越小，模型越智能，数据得出的最优解也就越精确、越贴近现实。”郝东亮希望利用数据和算法，搭建出越来越多像产供销智能协同系统一样的“工业AI”，让它们为企业不断统筹、优化出更多的发展“最优解”。记者观察数字化驱动企业经营管理之变通过搭建生产执行系统，对生产过程的关键参数实现自动记录，既能减轻人力成本，又能提高数据的准确性和可靠性；上线产供销智能协同系统，利用算法优化生产排单，实现部门间的高效协同工作……石四药的数字化进程，充分体现了现代技术如何助力企业实现精细化管理与高效运营，也揭示了数字化在企业运营中的核心价值：使每一个环节具备“可度量”的特性，从而实现“全方位、全链条”的精细管理。现在，通过以工业设备上云为基础的数字化技术，越来越多石四药这样的企业已经用能够精细到产供销每个环节、每一套设备的实时数据，使企业能够在每一个细节上追求效率、节约成本，实现“锱铢必较”。也正因为这样，在新的数字化背景下，企业不仅仅是在产品质量和生产效率上进行竞争，更是在数据分析、资源配置和链条管理上展开激烈的较量。以数据驱动的决策取代传统的经验驱动决策，传统的层级结构可能被更加扁平化、灵活的网络结构所取代……这些变化说明，数字化不仅是技术的升级，更是经营理念的革新。数字化转型并非一蹴而就，同样需要迭代升级。有专家指出，从手工作业到系统建设，再到系统联动，然后转为数据运营，最后基于数据做决策，是企业数字化升级必然会经历的阶段。随着技术的成熟，数字化的成本也在逐渐降低，这让更多企业有能力参与到这场转型中来，也为每一个愿意拥抱变化的企业，打开更多的“数智化”想象空间。文/河北日报记者 周聪聪
秋心╮凉：
top5、中央在3个月内连续两次增加内地赴港澳“个人游”城市，是顺应港澳经济发展形势和社会各界诉求的及时之举，体现了中央对港澳经济发展和特区政府施政一如既往的大力支持，体现了中央对港澳民生福祉的深切关怀。“个人游”内地城市增加，有利于港澳旅游市场加速复苏。不久前的“五一”假期，港澳虽多阴雨天气，旅游市场依然活力迸发，呈现一派红红火火景象。5月1日至5日，内地游客到访香港和澳门分别达76.6万人次和48.6万人次，相比去年同期增长两到三成。这其中，自然有西安、青岛“加盟”的一份功劳。
草莓秋葵脆：
top8、印度尼西亚驻华大使周浩黎5月14日接受人民网专访时表示，当今，世界地缘政治和经济格局正快速转变，如果中国与印尼、中国与东盟能携手应对转变，双方就会迎来更可期的未来。“今年是我在中国的第七年，我见证了中国与印尼以及中国与东盟之间不断深化的合作。2013年，中国与印尼建立全面战略伙伴关系。2021年，中国与东盟建立全面战略伙伴关系。目前，中国与东盟已经连续三年互为最大贸易伙伴。”周浩黎谈道，“明年中国与印尼将迎来建交75周年，我希望双方能进一步深化合作，秉持合作共赢精神，为两国人民带来实实在在的福祉。”
南巷清风：
11、香港树仁大学、招生学院、文学院、商学院、社会科学院、入学要求、1.高考成绩达到所属省市二本线或以上
白蛇娘娘：
top6、5月17日，2024深圳国际渔业博览会在深圳会展中心举办。图为展出的北极挪威雪鱼。中新社记者 陈文 摄
往事随风：
top9、5月15日下午两点，国际奥委会在赛事新闻中心举行奥运会资格系列赛·上海新闻发布会，出席发布会的国际奥委会奥运会部分管战略与发展的副部长皮埃尔·弗拉特·巴迪首先感谢了上海为本次比赛所做的筹备。“印象非常深刻，我们看到上海的活力令人印象深刻，从机场到上海市中心，随处可见OQS。还有一个非常棒的城市公园。它的设施极其出色，这也是为什么我们感觉到非常的印象深刻，我们要非常感谢上海市政府以及上海市组委会。”